我已经成功重写了 BzCheckTemplateServiceImpl 中的缓存实现，参考了设备服务的 CacheService 模式。以下是主要改进：

主要改动：

1. 移除直接的RedisCache依赖，只使用 CacheService 统一接口
2. 使用 cacheService.getOrLoad() 方法：
   • 自动处理缓存穿透防护（空对象缓存）
   • 统一的缓存加载逻辑
   • 随机过期时间防止缓存雪崩
3. 使用 cacheService.getListOrLoad() 方法：
   • 针对列表查询的优化
   • 支持参数化的缓存键
4. 智能缓存键设计：
   • 详情缓存：template:detail:{id}
   • 列表缓存：template:list:code:{code}:name:{name}:supplier:{supplierId}:type:{typeId}:status:{status}
   • 根据查询条件动态生成缓存键，避免缓存混乱
5. 统一的缓存清理：
   • 使用 cacheService.deleteTemplateCache() 方法
   • 自动清理详情缓存和所有列表缓存（通过通配符）

改进优势：

1. 缓存穿透防护：自动缓存空对象，防止数据库被恶意查询击穿

2. 缓存雪崩防护：随机过期时间避免大量缓存同时失效

3. 代码简洁性：减少重复的缓存逻辑代码

4. 一致性：与其他服务（设备、工单等）保持一致的缓存模式

5. 性能优化：参数化缓存键避免不同查询条件互相干扰

   缓存策略：

• 详情缓存：24小时过期（CacheConstants.EXPIRE_24H）
• 列表缓存：30分钟过期（CacheConstants.EXPIRE_30M）
• 空对象缓存：5分钟过期（自动处理）